他说，“进入当前的电影制片厂，机器人 无人机 超高科技已经应用，但业务已经发展了20年。人们仍在使用Excel和Word，这是一个非常简单的商业手段。数据是非常孤立的，几乎不可能进行任何分析。“

 

回到技术问题。 ScriptBook分享了2017年  2018版本的预测，结果表明他们有能力实现他们的承诺。在50部电影中，不到一半的电影是有利可图的，这意味着该行业的判断前准确率仅为44％。相比之下，ScriptBook算法准确地预测电影是否可以在86％的情况下赚钱。 “这是行业准确度的两倍，”ScriptBook数据科学家Michiel Ruelens表示，

 

在学术界，2016年发表了一篇关于这一主题的学术论文，并声称它可以通过使用电影和明星主题等基本信息对电影的盈利能力进行可靠的预测。但该报的作者之一赵康警告说，这种统计方法有其自身的缺陷。

 

首先，机器的预测通常是“胡说八道”。例如，即使你没有复杂而昂贵的人工智能软件，你也可以知道像小李子或阿坦戈这样的明星会增加电影票房爆炸的机会。

 

其次，算法基本上是保守的。他们都通过分析过去的成功经验来学习，因此不可能预测未来的文化变化或品味的变化。当然，这个问题不仅限于电影AI，而是整个AI行业面临的问题，这可能导致注入AI偏差等问题。 （例如，亚马逊最近停止使用人工智能招聘工具，因为它学会了将男性主导的工程技能与招聘和伤害女性求职者联系起来。）

 

赵康提供了一个游戏产业的例子：2016年发布的基于MMORPG游戏的 游戏愚人节魔兽世界——改编的动作幻想电影愚人节魔兽争霸——。他说，因为这种游戏改编很少见，很难预测这样的电影将如何表现。这部电影在美国票房表现不佳，第一个周末的票房只有2400万美元。但它在中国取得了巨大的成功，并成为中国历史上最畅销的外语片。

 

正如赵康所说的那样，“我们只能捕获数据可以捕获的东西。为了解释其他细微差别，你最终必须涉及人类。特别是，脚本分析是一种不准确的工具，营销支出和社交媒体热情是票房成功的更可靠的预测因素。他说:“在Pilot中，我们开发了依赖AI的盒子感知模型，它比依赖实时社交媒体数据的模型表现得更差。”

 

据他介绍，最近美国电影和电视行业的人工智能热潮实际上是Netflix的负责人。这家流媒体巨头一直在吹嘘其数据驱动的编程方法，该方法从数百万用户那里收集数据，以确定哪些缩略图对人们来说最有吸引力。 Netflix产品创新总监Todd Yellin在2016年表示，“它非常有用，它充分利用了全球所有消费者的所有口味。”

 

Netfeifei的吹嘘是合理的，我们不知道。但鉴于他们的表现，肯定会有一个足够强大的模范效果，足以让大多数硬核好莱坞制作人更喜欢AI算法。

 

根据Ruhrens的说法，这种转变是显而易见的：“当我们四年前开始时，我们遇到了好莱坞的大公司。他们当时非常怀疑，我们在这个行业拥有数十年的专业经验，这台机器如何告诉我们如何去做吧？”

 

情况发生了变化。这些公司进行了自己的验证研究，他们等着看软件的预测是否正确。慢慢地，他们学会了信任算法。